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高效率資料分析：使用Python
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底下是 高效率資料分析：使用Python 的內容簡介
從門外漢晉身高手
“這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言，是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習，可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境，以及一些在這個環境中最重要的套件。”-Wes McKinney, pandas程式庫的創造者
如果你是7.5億Excel使用者其中之一，但想要更進一步運用資料，例如對上百個檔案重複執行類似的分析，或一次結合許多檔案的資料進行分析；這本實用的指南，將會教導你這位具備遠大理想，但沒有程式寫作經驗的人，使用Python來自動處理與分析各種格式的資料，並且擴展程式的功能。
你不需要具備任何程式設計經驗，當你學習到作者傳授的Python基礎之後，你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料，以及產生統計結果。
?學習基本語法，建立並執行自己的Python腳本
?使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案
?使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿
?以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業
?建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案
?使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表
?產生摘要統計，並估算迴歸與分類模型
?安排腳本的執行時間，在Windows與Mac環境下自動執行它們
作者： Clinton W. Brownley
新功能介紹- 譯者： 賴屹民
- 出版社：歐萊禮
新功能介紹 - 出版日期：2016/12/20
- 語言：繁體中文
商品網址: 高效率資料分析：使用Python
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台灣金服公司2日表示，東華高爾夫球場積欠銀行債務遭強制拍賣，11月8日將進行第四次拍賣，底價降至33.30億元，拍賣土地有113筆，面積約35.99萬坪，使用分區為林口特定區的保護區；拍賣建物4筆。由於近來國內景氣好轉，打球人口回流，預估此次拍賣接手的熱烈度可期。
高球場林立的新北地區，曾有藍鷹、長安、台鳳等球場被法拍過，東華高爾夫球場是目前檯面上僅有的法拍高球場案。東華高爾夫球場是台灣北部知名球場，一直以來作用冠名公開賽之用，距桃園中正國際機場8公里，自林口交流道開車約半小時，週邊有永漢、幸福、美麗華、八里等高爾夫球場聚集，交通便利。
其實東華高爾夫球場原來業主早在十餘年前即受景氣不佳拖累，積欠銀行債務遭強制拍賣，經新北地院辦理查封。貸款銀行鑑價後，委託台灣金服公司進行拍賣，2011年10月第一次拍賣，包括球場的土地、周邊土地及建物，拍賣底價65.02億元。
台灣金服公司表示，前三次拍賣均流標，這次第四拍的價格底價33.30億，已較1拍打了對折，尤其，該球場會員證博客來的成交行情多年來均穩定維持在200萬元以上，政商人士往來頻繁。
(工商時報)
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